CASO DE ESTUDIO
Polymarket Probability Research Bot
Sistema de investigación y trading automatizado en Python para mercados de Ethereum de cinco minutos en Polymarket, con datos en tiempo real, modelos probabilísticos, ejecución de órdenes y análisis histórico.
PARTICIPACIÓN
Diseño e implementación individual de investigación y desarrollo cuantitativo.
ENFOQUE
TEMAS
- bot probabilístico para Polymarket
- trading automatizado de Ethereum
- modelos probabilísticos para mercados de predicción
- ejecución maker y análisis cuantitativo
- backtesting y simulación Monte Carlo
SOBRE EL PROYECTO
Desarrollé en Python un sistema de investigación y trading automatizado para mercados de Ethereum de cinco minutos en Polymarket. Integra datos en tiempo real, modelos probabilísticos, ejecución de órdenes y análisis histórico para estudiar estrategias bajo condiciones de mercado.
El trabajo aborda no solo la generación de señales, sino también latencia, liquidez, ejecuciones parciales y cambios de precio entre la decisión y la ejecución.
Incluye feeds de Chainlink, velas de Binance agrupadas en intervalos de cinco segundos y libros de órdenes históricos de Synthesis; un modelo estima probabilidades según volatilidad, distancia al precio de referencia y tiempo restante.
La investigación contempla órdenes límite post-only, seguimiento de órdenes, gestión de posiciones, reconciliación de fills, reconexión de feeds, pruebas automatizadas, backtesting y simulaciones Monte Carlo. El proyecto se encuentra en investigación y desarrollo iterativo: la rentabilidad sostenida es un objetivo de validación, no un resultado garantizado.
PREGUNTAS FRECUENTES
Polymarket Probability Research Bot: contexto y participación
- ¿Qué investiga este bot de Polymarket?
- Investiga estrategias para mercados de Ethereum de cinco minutos mediante datos en tiempo real, modelos probabilísticos, ejecución maker y análisis histórico.
- ¿Qué retos técnicos contempla?
- Contempla latencia, liquidez, ejecuciones parciales, movimientos de precio entre decisión y ejecución, reconexión de feeds y reconciliación de fills.
- ¿El proyecto garantiza rentabilidad?
- No. Está en investigación y desarrollo iterativo con pruebas históricas, ejecución simulada y pruebas con capital real; la rentabilidad sostenida sigue siendo un objetivo de validación.